一，collections模块

在内置数据类型的基础上，collections模块还提供了几个额外类型：Counter、deque、default、nametuple和OrderedDict

defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter: 计数器，主要用来计数4.OrderedDict: 有序字典5.defaultdict: 带有默认值的字典

namedtuple

# from collections import namedtuple# Point=namedtuple("Point",["x","y","z"])# p=Point(2,3,6)# print(p.y)# print(p.z)# print(p)# card=namedtuple("card",["suits","number"])# c=card("黑桃",8)# print(c)# print(c.suits)

队列（先进先出），queue

#队列# import queue# q=queue.Queue()# q.put([2,3,4])# q.put(6)# q.put(7)# print(q)# print(q.get())# print(q.get())# print(q.get())   #阻塞# print(q.qsize())# print(q.qsize())

deque，是为了高效实现插入和操作的双向列表。适合用于队列和栈

# from collections import deque# dq=deque([1,2])# dq.append("a")          #从后面放数据# dq.appendleft("b")      #从前面放数据# dq.insert(0,"k")        #按索引，放数据# print(dq.pop())         #从后面取数据# print(dq.popleft())     #从前面取数据# print(dq)          #['b', 1, 2]

OrederedDict

# 有序字典# from collections import OrderedDict# od=OrderedDict([("a",1),("b",2),("c",3)])# print(od)              #OrderedDict的key是有序的# print(od['a'])# for i in od:#     print(i)# od=OrderedDict()# od["z"]=1# od["x"]=3# od["s"]=2# print(od.keys())       #按照插入的key的顺序返回

defaultdict

from collections import defaultdict# values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]# my_dict=defaultdict(list)# for value in values:#     if value>66:#         my_dict["k1"].append(value)#     else:#         my_dict["k2"].append(value)# print(my_dict)# dd=defaultdict(lambda :"2")# dd["key1"]="abc"# print(dd["key1"])# dd["key2"]=1        #key不存在返回一个默认值# print(dd)

Counter

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。c = Counter('abcdeabcdabcaba')print c输出：Counter({
    'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

二，时间模块（time）

#常用方法tiem.sleep(secs)#推迟指定的时间运行time.time()#获取当前时间戳，以秒为单位

表达时间的三种方式

在python中，通常有这三种方法：时间戳，元组（struct_time）、格式化时间。

（1）时间戳（从1970,1,1开始）float类型

# import time#时间戳# print(time.time())

 

（2）格式化的时间字符串（Format String）

%y 两位数的年份表示（00-99）%Y 四位数的年份表示（000-9999）%m 月份（01-12）%d 月内中的一天（0-31）%H 24小时制小时数（0-23）%I 12小时制小时数（01-12）%M 分钟数（00=59）%S 秒（00-59）%a 本地简化星期名称%A 本地完整星期名称%b 本地简化的月份名称%B 本地完整的月份名称%c 本地相应的日期表示和时间表示%j 年内的一天（001-366）%p 本地A.M.或P.M.的等价符%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始%w 星期（0-6），星期天为星期的开始%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始%x 本地相应的日期表示%X 本地相应的时间表示%Z 当前时区的名称%% %号本身

#格式化的时间字符串# print(time.strftime("%Y-%m-%d%a:%H:%M:%S"))#年-月-日，星期-时-分-秒

（3）元组（struct_time）:元组中有九个元素：（年，月，日，时，分，秒，第几周，第几天）

#结构化时间 # struct_time=time.localtime()# print(struct_time)#time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=10, tm_hour=16, tm_min=21, tm_sec=7, tm_wday=2, tm_yday=10, tm_isdst=0 )

三种格式间的转换

# struct_time--(strftime)--->Format string# Format string--(strptime)--->struct_time# struct_time--(mktime)--->Timestamp(时间戳)# Timestamp--(localtime)--->struct_time   (当地时间)# Timestamp--(gmtime)--->struct_time       （英国当地时间）

 

#结构化时间<————>字符串时间# time=time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(100000000))（“格式化定义”，“结构化时间”）# print(time)#time.strptime(时间字符串,字符串对应格式)# time=time.strptime("2017-03-16","%Y-%m-%d")# print(time)# # time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=3, tm_mday=16, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=75, tm_isdst=-1)#时间戳<----->结构化时间# time=time.gmtime(1500000)# print(time)

# time_tuple=time.localtime(1500000)# time=time.mktime(time_tuple)# print(time)

t=time.asctime(time.localtime(1500000))print(t)p=time.ctime()print(p)

三random模块

# import random#随机小数# e=random.random()# print(e)# e=random.uniform(2,4)# print(e)#随机整数# e=random.randint(2,4)# print(e)# e=random.randrange(2,16,3)       #可设置步长，顾头不顾尾# print(e)# e=random.choice([1,2,3,45])         #随机返回一个数# print(e)# e=random.sample([1,"23",45,2],3)      #随机返回三个数，可指定返回几个数# print(e)#打乱顺序# item=[1,2,3,4]# random.shuffle(item)# print(item)

四，os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

'''os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cdos.curdir  返回当前目录: ('.')os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirnameos.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirnameos.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印os.remove()  删除一个文件os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果os.environ  获取系统环境变量os.pathos.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。                        即os.path.split(path)的第二个元素os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回Falseos.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回Trueos.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回Falseos.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回Falseos.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间os.path.getsize(path) 返回path的大小'''

注意：os.star('path/filename')获取文件/目录信息的结构说明

stat 结构:st_mode: inode 保护模式st_ino: inode 节点号。st_dev: inode 驻留的设备。st_nlink: inode 的链接数。st_uid: 所有者的用户ID。st_gid: 所有者的组ID。st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。st_atime: 上次访问的时间。st_mtime: 最后一次修改的时间。st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。

五。sys模块

sys模块是与pyhon解释器交互的一个接口

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)sys.version        获取Python解释程序的版本信息sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值sys.platform       返回操作系统平台名称

 六,序列化模块

序列化：将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。

1，import  json（dumps，loads，dump，load），json是通用的序列化格式，只有很少的一部分数据类型能够通过json转化成字符串。

内存中的数据类型操作：

dumps，loads

# dic={'k1':1,"k2":2}# set=str(dic)# print(type(eval(set)))# import json# dic={'k1':1,"k2":2}# str_dic=json.dumps(dic)              #序列化：将一个字典转换成字符串# print(type(str_dic),str_dic)         #
     
       {"k2": 2, "k1": 1}# dic2=json.loads(str_dic)             #反序列化# print(type(dic2),dic2)               ##
      
        {'k2': 2, 'k1': 1}# lis=[1,2,3,4,5]# str_list=json.dumps(lis)# print(type(str_list),str_list)         #
       
         [1, 2, 3, 4, 5]
       
      
     

对文件的操作：dump，load

#对文件的操作（dump，load）# with open("h","w",encoding="utf-8") as f:#     dic = {'k1': 1, "k2": 2}#     json.dump(dic,f)# f=open("h","w",encoding="utf-8")# dic = {'k1': 1, "k2": 2}# json.dump(dic,f)         #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换json字符串写入文件# f.close()# f=open("h")# dic1=json.load(f)         #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回# f.close()# print(type(dic1),dic1)    #
     
       {'k2': 2, 'k1': 1}# dic={2:"中国",6:"ha"}# f=open("h","w",encoding="utf-8")# json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)# json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)# f.close()# f=open("h",encoding="utf-8")# res1=json.load(f)# res2=json.load(f)# f.close()# print(type(res1),res1)# print(type(res2),res2)
     

2，pickle，所有的python中的数据类型都可以转化成字符串形式，但pickle序列化的内容只有python能理解且部分反序列化依赖python代码。

import  pickle（dumps，loads，dump，load）

import pickledic = {
    'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}# str_dic=pickle.dumps(dic)# print(str_dic)            #一串二进制内容# dic1=pickle.loads(str_dic)# print(dic1)               #字典import time# struct_time=time.localtime(1000000000)# struct_time1=time.localtime(2000000000)# f=open("pickle_file","wb")# pickle.dump(struct_time,f)# pickle.dump(struct_time1,f)# f.close()# f=open("pickle_file","rb")# struct_time=pickle.load(f)# struct_time1=pickle.load(f)# print(struct_time.tm_year)# print(struct_time.tm_year)# f.close()

3，shelve，操作简单，序列化句柄，使用句柄直接操作，非常方便。

import shelvef = shelve.open('shelve_file')f['key'] = {
    'int':10, 'float':9.5, 'string':'Sample data'}  #直接对文件句柄操作，就可以存入数据f.close()import shelvef1 = shelve.open('shelve_file')existing = f1['key']  #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可，但是如果key不存在会报错f1.close()print(existing)